人工智能改变全球医疗保� 。捶�
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宣布时间:
2024-03-22
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? ? ? ? 人工智能(AI)正在重新界说全球医疗保健花样 。从电子病历、图片存档和通信系统、医院治理信息系统、索赔纪录和患者视察中收集的不绝扩大的医疗数据,正在资助快速制定有效的人工智能模型 。

? ? ? ? 来自电子健康纪录、物联网设备和医学文献的文本数据,为人工智能辅助诊断、决策支持和研究提供了有价值的信息 。医学成像系统也有类似的应用 � ;箍梢云饰隼醋允质趸蚧颊呒嗖獾氖悠�,以进行技术评估、训练手术机械人并完善现有的质量规范 。录音数据可用于诊断语音相关异常,从而实现自动纪录程序和患者交互剖析 。通太过析人体手势上的人工智能,可以在进行无菌手术或评估物理治疗患者的运动功效时,实现对医疗设备或图像的免提控制 。一切皆有可能 。

? ? ? ? 扩大人工智能生态系统

? ? ? ? 除了优化临床实践,人工智能在医疗保健行业也有多条理的应用 。人工智能可以通过更好地识别合适的候选人来协助患者招募,从而资助简化操作事情流程,实现更好的医疗保健治理,并优化临床试验流程 。因此,人工智能在当今医疗保健领域的适用性贯串了整个产品开爆发命周期——重新产品开发、制造、运营治理到提供上市后支持,包括培训用户、合规性处理和预测性资产维护 。

? ? ? ? 以下是人工智能功效注入前景辽阔的七个医疗保健领域 。

? ? ? ? 人工智能诊断

? ? ? ? 支持人工智能的电子健康纪录(EHR)已经为临床医生提供了支持,凭据患者的体征、实验室报告、病史、家族史和传感器数据,为其提供有关提示性诊断、疾病危害和进展路径的名贵见解 。

? ? ? ? 在医学成像领域,人工智能通过智能图像支解、质量增强、早期疾病检测、图像分类、审查和报告,使放射科医生能够做出更准确、更快速的诊断 。

? ? ? ? 人工智能还可以加速病理切片或子宫颈抹片检查的解释速度,有助于减少得出结果的时间、对技术人员的需求,并克服主观因素造成的偏见 。在疾病诊断中,人工智能可以实现早期疾病识别,从而降低死亡率、发病率和总体护理本钱 。

? ? ? ? 精准医疗

? ? ? ? FDA将精准医疗界说为“一种考虑到人们基因、情况和生活方法差别的定制疾病预防和治疗的立异要领” 。使用人工智能,可以识别更具体的基础原因,并可以凭据个人自己的生活方法、病史、家族史、基因组学和其他因素定制个性化干预计划 。

? ? ? ? 其中一个例子就是针对癌症的异质性 。人工智能模型剖析捕获分子肿瘤特征、基因组学、卵白质组学和转录组学以及许多其他要害变量的大宗生物数据集,以识别患者特异性突变 。然后将所得结果用于设计针对患者的特定疗法 。

? ? ? ? 因此,这种从“一刀切”到“有针对性”要领的转变有可能最大限度地减少试错、提高治疗效率,并改善健康结果 。

? ? ? ? 患者加入和治疗依从性

? ? ? ? 人工智能驱动的虚拟助理工具被用来与患者互动,解决问题、安排预约,并提供健康宣传信息 。

? ? ? ? 坚持用药关于取得乐成的健康结果和预防抗菌药物耐药性至关重要 。人工智能与盘算机视觉驱动的智能手机摄像头一起,可以资助验证患者是否实时、正确地摄入药物 。这些实时监测要领比自我报告、检查药丸数量和直接提醒通知显示出更好的结果 。

? ? ? ? 行政及监管事务

? ? ? ? 人工智能可用于预约安排、计费流程和包管索赔处理 。预测剖析有助于资源分派和需求预测,从而提高整体运营效率 。人工智能通过自动化数据提取、数据检索、医疗编码和确保数据准确性等任务来资助治理医疗纪录 。该技术还可用于连续监控数据,以识别潜在的监管危害和偏差 。随后,可以通过最少的手动操作生成审核报告,以便更快地响应盘问 。

? ? ? ? 人口健康治理

? ? ? ? 公共卫生和社区医学专业人员不绝致力于预防疾病 �?梢岳萌斯ぶ悄芷揪萑丝谕臣坪鸵搅铺卣鹘巳悍掷�,以识别疾病危害,提出数据驱动的公共卫生举措,并通过为患者创立个性化教育质料、概述其医疗状况和治疗计划,包括通过翻译医疗信息克服语言障碍,实现有针对性的社区外展 。

? ? ? ? 医疗设备的预测性维护

? ? ? ? 可以利用资产预测性维护的看法来提高种种医疗设备的效率和可靠性 �?梢云饰隼醋源衅鞯睦肥�,以识别模式、检测异常并预测未来潜在的故障,这些故障可以在影响患者护理之前主动解决 。维护任务可以相应地确定维护任务的优先级,有助于最大限度地减少� ;奔洹⒂呕璞感阅堋⒔档捅厩⑻岣呋颊吣� 。

? ? ? ? 药物发明

? ? ? ? 人工智能可用于剖析来自临床试验和其他现实世界来源的大型数据集,以识别可能对特定目标有效的新分子和化学结构 。虚拟化合物可以通过人工智能算法生成,并在盘算机模拟而不是实验室中进行测试,这有助于加速药物开发历程,同时降低本钱 。

? ? ? ? 用人工智能重塑花样

? ? ? ? 当今的医疗保健数据流的特点是数量巨大、种类繁多、速度快 。这既是机缘也是挑战,特别是在确保有效的治理和剖析方面 。随着人工智能不绝生长并越发融入医疗保健事情流程,解决与数据隐私、宁静和监管合规性相关的问题至关重要 。确保算法宁静、可靠且切合医疗保健标准至关重要 。

? ? ? ? 人工智能将在改变全球医疗保健的未来方面发挥要害作用,使患者护理获得改善,诊断获得增强,医疗保健提供模式越发高效 。技术与医学的交叉有可能改变医疗保健的提供方法,使其对全球患者和护理人员更个性化、更容易获得和更有效 。


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